Search

Search

Extreme System Analysis in Agile and BigData Era

Extreme System Analysis in Agile and BigData Era

Main Speaker:

Tracks:

Management

Seminar Catgories:

Business Innovation

Seminar ID:

42158

Date:

18.11.2019

Time:

Daily seminar
9:00-16:30

Location:

Daniel Hotel

Add to Calendar 18.11.2019 09:00 18.11.2019 16:30 Asia/Jerusalem Extreme System Analysis in Agile and BigData Era

הצרכים העיסקיים השתנו מאוד בשנים האחרונות ואיתם גם שינוי השינוי בדרישות הלקוחות והשינוי בתדירות הבקשות.

כולם אומרים AGILE , כולם אומרים MVP , וכולם אומרים שהפתרון יהיה בעזרת big data . וכנראה כולם צודקים – בעיקר הלקוחות.

ארגונים רבים עברו / עוברים/ או רוצים לפתח בשיטה אגילית. רוב הארגונים אינם  מצליחים לעבור לעבודה ב”אג’יל טהור” ותמיד מתאימים את השיטה אליהם.

בסמינר זה נציג בקצרה את אחת משיטות הפיתוח הטהורה באגיל (scrum) , ונדון באריכות תוך הצגת best practices כיצד יכולים ארגונים לאמץ את השיטה מחד , ומאידך לא לאבד את התיעוד הארגוני , יכולותQA  , ואת החשיבה על הארכיטקטורה הכוללת.

ובאותה נשימה כבר אי אפשר לא להכנס/להתחיל או להכיר את עולם ה Big Data ושימוש בטכנולוגיות    No-SQL . ארגונים שיכירו וידאו לאמץ את הטכנולוגיות של “למידת מכונה” ( Machine learnin. יבצעו קפיצת מדרגה משמעותית – במפגש זה , המיועד למנתחי מערכות, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח מנהלי IT ומפתחים, נעמוד על ההבדלים בין העולם המוכר של ,בניית מודל נתונים בעולם הרלציוני (התפעולי ו “מחסני נתונים” ) לבין בניית מודל נתונים בעולם ה  Big data וניתוח מערכות הנדרש ללמידת מכונה

הסמינר מיועד ל- למנהלים , מנתחי מערכות מנוסים, מנהלי פרויקטים , ראשי צוותים המעוניינים בשימוש בגישות וטכניקות חדשניות בעולם ניתוח המערכות

אודות הסמינר

הצרכים העיסקיים השתנו מאוד בשנים האחרונות ואיתם גם שינוי השינוי בדרישות הלקוחות והשינוי בתדירות הבקשות.

כולם אומרים AGILE , כולם אומרים MVP , וכולם אומרים שהפתרון יהיה בעזרת big data . וכנראה כולם צודקים – בעיקר הלקוחות.

ארגונים רבים עברו / עוברים/ או רוצים לפתח בשיטה אגילית. רוב הארגונים אינם  מצליחים לעבור לעבודה ב”אג’יל טהור” ותמיד מתאימים את השיטה אליהם.

בסמינר זה נציג בקצרה את אחת משיטות הפיתוח הטהורה באגיל (scrum) , ונדון באריכות תוך הצגת best practices כיצד יכולים ארגונים לאמץ את השיטה מחד , ומאידך לא לאבד את התיעוד הארגוני , יכולותQA  , ואת החשיבה על הארכיטקטורה הכוללת.

ובאותה נשימה כבר אי אפשר לא להכנס/להתחיל או להכיר את עולם ה Big Data ושימוש בטכנולוגיות    No-SQL . ארגונים שיכירו וידאו לאמץ את הטכנולוגיות של “למידת מכונה” ( Machine learnin. יבצעו קפיצת מדרגה משמעותית – במפגש זה , המיועד למנתחי מערכות, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח מנהלי IT ומפתחים, נעמוד על ההבדלים בין העולם המוכר של ,בניית מודל נתונים בעולם הרלציוני (התפעולי ו “מחסני נתונים” ) לבין בניית מודל נתונים בעולם ה  Big data וניתוח מערכות הנדרש ללמידת מכונה

הסמינר מיועד ל- למנהלים , מנתחי מערכות מנוסים, מנהלי פרויקטים , ראשי צוותים המעוניינים בשימוש בגישות וטכניקות חדשניות בעולם ניתוח המערכות

נושאים

         ניתוח מערכות בסביבה אגילית

  • סקירה קצרה על המעבר ממפל המים , דרך יחידות מסירה ועד פיתוח אגילי
  • סקירה קצרה על מחזור חיים בעולם האגילי (scrum)
  • דיון והצגת best practices בנושאים הבאים:
  • תפקידו של מנתח המערכות בסביבה אגילית
  • צורות עבודה שונות בכלל ומנתח המערכות בפרט בארגונים שונים בפיתוח אגילי
  • צורות תיעוד מקוצרות מחד , ומספקות לתיעוד ולבדיקות ומאידך– דיון ברמת תיעוד לרכבים נדרשים
  • דיון בשאלה – האם מותר/נכון למנתח המערכות לבצע תיעוד בשיטת reverse engineering
  • עומק תיעוד נדרש ברכיבים בעולם החדש (rest api , micro services) – ותפקידו של מי לבצע אפיון / תיעוד

מנתח המערכות במעבר מעולם ה BI לעולם BIG DATA

  • מחזור החיים של עולם BI ו BIG DATA
  • תפקידו של מנתח המערכות בעולם BIG DATA
  • מידול נתונים לעולם BI
  • מידול נתונים בעולם BIG DATA
  • מידול נתונים לעולם ML


Contact
close slider